智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理簡介

　　智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)分析技術，挖掘智慧農(nóng)業(yè)價值源泉；

　　大數(shù)據(jù)技術應用突破了傳統(tǒng)分析對于結構化數(shù)據(jù)管理的限制，繼承了統(tǒng)計學的優(yōu)點，對數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性地搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關注數(shù)據(jù)與業(yè)務間的關聯(lián)，關注多媒體、復雜數(shù)據(jù)的挖掘分析和歷史相關數(shù)據(jù)的比較分析。大數(shù)據(jù)技術在農(nóng)業(yè)中將發(fā)揮重要作用，基于當?shù)囟嗄甑臍庀笮畔?、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計、案例對比和模式判別等分析，可以提供更加智慧的各類農(nóng)業(yè)服務。

　　智慧農(nóng)業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)基于云計算的數(shù)據(jù)處理技術，升級農(nóng)業(yè)資源整合平臺；

　　云計算體現(xiàn)出來的集約化建設、按需動態(tài)分配資源等優(yōu)勢在農(nóng)業(yè)發(fā)展中，更適合應用于集約化建設農(nóng)業(yè)共性技術支撐平臺。目前，我國有關單位所建設的多級平臺系統(tǒng)中，農(nóng)業(yè)企業(yè)需要存儲和處理農(nóng)作物養(yǎng)殖和種植數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)、農(nóng)作物倉儲物流流通數(shù)據(jù)、農(nóng)作物銷售管理數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)的監(jiān)管主題數(shù)據(jù)、報表中間數(shù)據(jù)、報表結果數(shù)據(jù)、應用細節(jié)數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行分類、加密等處理，同時按照一定的規(guī)則實現(xiàn)對于云端和終端數(shù)據(jù)的動態(tài)存儲與管理。地縣級農(nóng)業(yè)管理部門需要存儲和處理農(nóng)業(yè)“四情”(墑情、苗情、蟲情、災情)監(jiān)管數(shù)據(jù)，以及對企業(yè)各環(huán)節(jié)的監(jiān)管數(shù)據(jù)、報表數(shù)據(jù)等。系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)的處理和企業(yè)級的數(shù)據(jù)處理一樣，進行分類加密，部分存儲在云中心，部分存儲在縣級農(nóng)業(yè)部門終端或者設備中。縣級平臺可以從農(nóng)業(yè)企業(yè)訪問數(shù)據(jù)，可以提供數(shù)據(jù)給省級云計算中心平臺。省級農(nóng)業(yè)部門作為云數(shù)據(jù)中心，處理來源于企業(yè)級、地縣級的數(shù)據(jù)，存儲和處理例如氣象數(shù)據(jù)、災情預測診斷及應急反應、農(nóng)業(yè)資源的評估與管理、作物長勢預測與估產(chǎn)等數(shù)據(jù)。